DESKRIPSI APLIKASI

Aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang mengintegrasikan dua metode analisis data yang kuat, yaitu Teori Dempster-Shafer dan Naive Bayes, untuk mendeteksi risiko stunting pada anak-anak

manfaat

Aplikasi Cegah Stunting Menggunakan Dempster-Shafer & Naive Bayes memiliki beberapa manfaat potensial, antara lain:

• Deteksi Dini Stunting: Dengan menggunakan analisis data yang canggih, aplikasi ini dapat mendeteksi risiko stunting pada tahap awal, memungkinkan tindakan pencegahan yang lebih efektif.
• Rekomendasi yang Dipersonalisasi: Aplikasi memberikan rekomendasi yang disesuaikan dengan kondisi kesehatan dan lingkungan masing-masing anak.
• Peningkatan Kesadaran Masyarakat: Aplikasi ini juga dapat digunakan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya gizi dan perawatan anak-anak.

FUNGSI

Aplikasi ini mengumpulkan data kesehatan anak-anak, termasuk data pertumbuhan fisik, pola makan, riwayat kesehatan, dan faktor lingkungan seperti polusi udara dan akses terhadap gizi. Data yang dikumpulkan akan diproses untuk membersihkan dan mempersiapkannya untuk analisis lebih lanjut. Hal ini melibatkan normalisasi data, penanganan nilai yang hilang, dan pengkodean data kategoris.

Analisis Dempster Shafer

Teori Dempster-Shafer digunakan untuk menggabungkan informasi dari berbagai sumber dan memperhitungkan ketidakpastian dalam data. Dengan ini, aplikasi dapat memberikan estimasi yang lebih akurat tentang risiko stunting berdasarkan bukti-bukti yang ada.

NAIVE BAYES

Metode Naive Bayes digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap risiko stunting. Ini membantu dalam mengidentifikasi pola dan hubungan antara variabel yang relevan